Agentic Commerce: Entdecken Sie, wie Sie Ihre Produkte effektiv in die Welt der KI-gesteuerten Einkaufsagenten integrieren können. Mit unserem umfassenden Fünfstufenplan für Smartstore-Händler erhalten Sie eine detaillierte Anleitung, um Ihre Produktdaten gezielt für KI-Systeme verfügbar zu machen. Lernen Sie, wie Sie die Reichweite Ihrer Produkte maximieren und sich an der Spitze der modernen Einkaufstechnologie positionieren können.
Vorwort: Der neue Handel denkt dialogisch
Online-Shopping verändert sich gerade grundlegend. Statt Kunden mit Filtern, Kategorien und Checkout-Prozessen allein zu lassen, treten KI-Agenten auf den Plan, die den Einkauf komplett übernehmen können – vom Verstehen der Suchintention bis zum automatisierten Kauf. Dieses Konzept nennen Experten Agentic Commerce.
Kunden sagen künftig nicht mehr nur: „Ich suche eine schwarze Jacke“, sondern:
„Finde mir eine schwarze Softshelljacke für unter 150 Euro, ideal zum Wandern im Herbst – keine Fast-Fashion, lieber nachhaltige Marken.“
KI-Systeme wie ChatGPT, Perplexity.ai oder Google Gemini reagieren auf solche Anfragen mit konkreten Vorschlägen – vorausgesetzt, sie kennen Ihre Produkte.
Für Händler, die Smartstore nutzen, bedeutet das: Jetzt ist der Moment, die eigenen Produktdaten so vorzubereiten, dass sie von KI-Agenten gefunden, verstanden und empfohlen werden können. Wie das geht, zeigt unser 5-Stufen-Plan.
Stufe 1: Produktdaten KI-gerecht strukturieren
KI-Agenten, die für die Identifizierung und den Vergleich von Produkten konzipiert sind, brauchen gut strukturierte und präzise Informationen. Nur durch die Bereitstellung klarer, genau definierter Daten können diese intelligenten Systeme effektiv funktionieren und genaue Vergleiche zwischen verschiedenen Produktoptionen anstellen. Strukturierte Daten helfen den KI-Agenten beim Erfassen relevanter Merkmale und erleichtern den Prozess des Vergleichens, wodurch die Qualität der Ergebnisse verbessert wird.
Ihre Aufgaben in Smartstore:
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Verwenden Sie einheitliche Attributsbezeichner (z. B. „Material“, „Farbe“, „Kompatibilität“) in Ihrem Katalog
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Optimieren Sie Produkttitel und Beschreibungen auf natürliche Sprache
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Nutzen Sie schema.org-Auszeichnung, um strukturierte Daten bereitzustellen
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Hinterlegen Sie Alt-Texte bei Bildern – viele Bild-KI-Systeme nutzen diese
Beispiel aus der Praxis: Decathlon verwendet detaillierte, strukturierte Daten in über 100 Sprachen, inklusive Nachhaltigkeitsangaben, um von Google Shopping AI besser indexiert zu werden.
Stufe 2: Produktdatenfeeds für KI-Systeme bereitstellen
KI-Systeme benötigen Zugang zu aktuellen, vollständigen Produktdaten, da diese Informationen entscheidend für die Leistungsfähigkeit und Genauigkeit der Algorithmen sind. Ohne einen kontinuierlichen Fluss präziser Daten können KI-Modelle nicht effektiv lernen oder genaue Vorhersagen treffen. Zudem ermöglicht dieser Zugang, dass die Systeme flexibel auf Marktveränderungen reagieren und ihre Analysen entsprechend anpassen können. Ein gründliches und aktuelles Datenset erhöht somit die Effizienz und den Mehrwert der KI-gestützten Anwendungen erheblich.
Ihre Aufgaben in Smartstore:
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Exportieren Sie regelmäßig aktualisierte Produktfeeds (CSV, XML, JSON)
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Nutzen Sie die Smartstore-API zur Echtzeitbereitstellung von Artikeldaten
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Produktdaten* können über einen eigenen Feed-Endpoint bereitgestellt werden, der von KI-Anwendungen ausgelesen werden kann (zum Beispiel unter (z.B.
smartstore.de/ai-catalog.json)
*Dieser Feed kann so konfiguriert werden, dass er relevante Produktinformationen enthält, etwa:
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Titel und Beschreibung
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Preis und Verfügbarkeit
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Kategorien
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Produktbilder
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strukturierte Attribute (z. B. Farbe, Größe, Material)
Hinweis zur Nutzung durch KI-Systeme
Aktuelle Large Language Models wie ChatGPT oder Perplexity.ai sind nicht in der Lage, solche Feeds automatisch zu erkennen oder periodisch abzurufen. Der Zugriff auf diese Daten erfolgt momentan nur auf Abruf durch Benutzer oder über Drittanwendungen, die explizit darauf programmiert sind.
Trotzdem stellt ein strukturierter Produktdaten-Feed eine wichtige Grundlage dar, um:
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externe KI-Systeme mit Echtzeitdaten zu versorgen
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personalisierte Agentenlösungen zu entwickeln
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die Voraussetzungen für zukünftige Integrationen (z. B. über Agentic APIs) zu schaffen
Empfehlung
Wir empfehlen allen Shopbetreibern, frühzeitig einen solchen Feed bereitzustellen und regelmäßig zu aktualisieren. Damit schaffen Sie die technischen Voraussetzungen, um Ihre Produkte in KI-gestützten Beratungssystemen sichtbar zu machen und aktiv in agentengesteuerten Einkaufsszenarien präsent zu sein.
Best Practice: Zalando hat ein Developer-Portal eingerichtet, über das KI-Systeme und Partnersysteme strukturierte Daten abrufen können.
Stufe 3: Agentic SEO – für KI-Systeme schreiben
In der heutigen digitalen Welt erlebt die Suchmaschinenoptimierung eine bedeutende Transformation. Sie entwickelt sich zunehmend in Richtung eines Konzepts, das als AI Engine Optimization (AEO) bekannt ist. Diese Veränderung erfordert neue Strategien und Ansätze, um den Anforderungen der modernen Suchmaschinen gerecht zu werden.
Ihre Aufgaben in Smartstore:
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Schreiben Sie FAQ-Formate als Textblöcke in Produktbeschreibungen („Passt diese Jacke für Herbsttouren?“)
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Integrieren Sie Vergleichstabellen, Einsatzszenarien und Kaufempfehlungen
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Betonen Sie besondere Features („geräuschreduzierend“, „ideal für Vielfahrer“, „100 % vegan“)
Beispiel: REI.com nutzt kontextreiche Produktbeschreibungen („Best for: Cold-weather bike commuters“) – das hilft KI-Systemen bei der zielgerichteten Produktauswahl.
Stufe 4: KI-Training & Prompting ermöglichen
Gehen Sie einen Schritt weiter: Entdecken Sie neue Möglichkeiten, die Ihnen helfen können, Ihren geschäftlichen Erfolg zu steigern. Trainieren Sie Ihre eigene Künstliche Intelligenz, um maßgeschneiderte Lösungen zu entwickeln und profitieren Sie von den umfassenden Einblicken, die Ihnen die Analyse Ihrer spezifischen Produktdaten bieten kann.
Ihre Aufgaben:
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Erstellen Sie Prompts und Beispiel-Dialoge („Welches Windschild passt für eine BMW R1200, wenn ich groß bin?“)
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Nutzen Sie die GPT-Integration in Smartstore, um FAQ-Modelle direkt im Backend zu trainieren
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Erstellen Sie eine interne Sammlung von KI-gerechten Produktfragen & Antworten – als Trainingsgrundlage für Systeme wie GPT, Perplexity, Mistral
Vorbildfunktion: Amazon trainiert seine interne KI „Rufus“ mit Daten aus Kundenfragen, Produkttiteln und Anwendungskontexten.
Stufe 5: Kontrolle, Feedback & Optimierung
Nur das, was wir tatsächlich messen können, lässt sich auch gezielt analysieren, überwachen und schließlich verbessern. Durch die Erfassung konkreter Daten ist es möglich, Fortschritte zu überprüfen und fundierte Entscheidungen zu treffen, um optimierte Lösungen zu entwickeln und fortlaufende Verbesserungen zu gewährleisten.
Ihre Aufgaben:
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Tracken Sie KI-basierten Traffic (z. B. mit UTM-Parametern aus GPT-Verlinkungen)
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Erfassen Sie, über welche Fragen Nutzer auf Ihre Produkte stoßen
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Verfeinern Sie Produktdaten gezielt auf Anwendungs- oder Zielgruppenniveau
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Nutzen Sie Smartstore Analytics & Tools wie Matomo zur Erfolgsmessung
Beispielhafte Umsetzung:
Matomo analysiert KI-generierten Traffic getrennt und erstellt daraus spezifische Produktempfehlungen pro Zielgruppe (z. B. „Geschenke für Männer über 50“).
Fazit: Smartstore macht Ihre Produkte KI-sichtbar
Mit Smartstore haben Sie bereits eine zukunftsfähige Plattform, um sich im Zeitalter des Agentic Commerce zu behaupten. Dank modularem Aufbau, strukturierten Datenexporten, API-Schnittstellen und GPT-Anbindung sind Sie bestens gerüstet, Ihre Produkte für Konversations-KI sichtbar zu machen. Ob über einen GPT-Assistant, Perplexity-Dialog oder Google AI-Shopping – Ihre Produkte sollten Teil dieser neuen Einkaufswelt sein. Mit unserem Fünfstufenplan bringen Sie Struktur, Strategie und Sichtbarkeit in Einklang. Und das Beste: Als Smartstore-Händler besitzen Sie schon jetzt die Tools, die andere erst entwickeln müssen.
Haben Sie Fragen zu diesem Thema? Oder möchten Sie uns Ihr Feedback senden? Dann erreichen Sie uns über das Kontaktformular, per E-Mail an info@smartstore.com oder telefonisch von Montag bis Freitag zwischen 10 und 16 Uhr unter der Nummer +4923153350.